Presentation av GAIA - AI stöd för insamling av geodata

onsdag 22 apr. 2026 14:00 → 15:00 Europe/Stockholm

Teams/MS-- - Teams (Digitalt)

Emila Andersson, Örebro kommun och Love Lundquist från Decerno presenterar GAIA projektet.

Hur kan kommuner gå från tidskrävande manuell kartering till smart, skalbar och mer aktuell geodataförsörjning? Under detta seminarium får du möta GAIA, det Formas-finansierade innovationsprojektet som har utvecklat AI-baserade verktyg för automatiserad kartering av bland annat byggnader och vägar från ortofoton.

GAIA har redan levererat AI-modeller, QGIS-plugin, dokumenterade arbetsflöden och öppen källkod – med målet att minska den manuella arbetsinsatsen med upp till 75 procent. Potentialen är stor: bättre och mer aktuella baskartor, starkare beslutsunderlag, stöd för digitala tvillingar och nya möjligheter inom exempelvis klimatanalys, biologisk mångfald och hållbar samhällsplanering.

Nu är den avgörande frågan: hur tar vi GAIA vidare från projekt till långsiktig nytta i kommunal verksamhet? För att verktyget ska fortsätta utvecklas, underhållas och komma fler kommuner till del behövs en gemensam förvaltning. Seminariet syftar till att sondera intresset för om Sambruk kan ta en sådan roll – som samlande part för förvaltning, support, onboarding och fortsatt utveckling utifrån kommunernas behov.

Ett seminarium för dig som vill förstå både vad GAIA redan möjliggör och hur vi tillsammans kan säkra nästa steg.

1 Bakgrund

Kort presentation av GAIA: tvåårigt Formas-finansierat projekt av
Decerno tillsammans med kommunerna (Stockholm, Göteborg, Malmö,
Örebro, Alingsås), Linköpings universitet, Chalmers och Savantic.

Syfte och nytta: automatiserad kartering av geodata med AI, mål om
~75% minskad manuell arbetsinsats, skalbarhet för olika kommuner och
koppling till digitala tvillingar.

Snabb genomgång av leverabler: AI-modeller (byggnader/vägar), annoterat testdata, dokumenterade
arbetsflöden och öppen källkod.

2 Demo

Visning av QGIS-plugin: från ortofoto → segmentering → vektorisering → jämförelse mot baskarta.

Exempelresultat och hur modellerna presterar i praktiken.
Kort om testdata och möjligheter att lägga till fler objekttyper.

3 Upplägg

Nästa steg och förvaltning

Behov av förvaltande part: underhåll av mjukvara och modeller, support och onboarding för nya kommuner.

Prioriterade vidareutvecklingsspår: fler klassers detektion, drönarstöd, 3D-modellering m.m.

Kort om öppen källkod: hur kommuner kan ta vid, anpassa och bidra.

Avslutning: frågor och diskussion om intresse för samarbete och förvaltningsmodell.